नेटवर्क प्याकेट ब्रोकमा डाटा मास्किंग टेक्नोलोजी र समाधान के हो?

1 डाटा मास्किंगको अवधारणा

डाटा मास्किंग डाटा मास्किंगको रूपमा पनि चिनिन्छ। यो एक प्राविधिक विधि हो, परिमार्जन गर्न, परिमार्जन गर्न वा कभर गर्न को लागी मोबाइल फोन नम्बर, बैंक कार्ड नम्बर र अन्य जानकारीहरू जब हामी मास्क नियम र नीतिहरु प्रदान गर्दछ। यो प्रविधि मुख्य रूपमा संवेदनशील डाटालाई सिधा अविश्वसनीय वातावरणमा प्रयोग गर्नबाट रोक्दछ।

डाटा माउन्टिंग सिद्धान्त: डाटा मास्किंगले मूल डाटा विशेषता, व्यवसाय नियमहरू, व्यवसाय नियमहरू, र डाटा विश्लेषण मास्किंगबाट प्रभावित हुने छैन भन्ने सुनिश्चित गर्नको लागि व्यवसाय नियमहरू, व्यवसाय नियमहरू, र डाटा विश्लेषणलाई मास्करबाट असर गर्दैन भन्ने सुनिश्चित गर्नको लागि व्यवसाय नियमहरू, व्यवसाय नियमहरू, र डेटा विश्लेषण मास्किंगले असर गर्दैन। मसामुनिंग र वैधता मसामु र वैधता सुनिश्चित गर्नुहोस्।

2 डाटा मास्किंग वर्गीकरण

डाटा मास्किंग स्थिर डाटा मास्किंग (SDM) र गतिशील डाटा मास्किंग (DDM) मा विभाजित गर्न सकिन्छ।

स्थिर डाटा मास्किंग (SDM): स्थिर डाटा स्पिंगको लागि उत्पादन वातावरणबाट एक्लोपनाको लागि नयाँ गैर उत्पादन वातावरण डाटाबेसको स्थापना आवश्यक छ। उत्पादन डाटाबेसबाट संवेदनशील डाटा निकालिन्छ र गैर-उत्पादन डाटाबेसमा भण्डार गरिएको छ। यस तरीकाले, डिसेन्सिटिटिएको डाटा उत्पादन वातावरणबाट पृथक छ, जसले व्यापार आवश्यकता पूरा गर्दछ र उत्पादन डाटाको सुरक्षा सुनिश्चित गर्दछ।

एसडीएम

गतिशील डाटा मास्किंग (DDM): यो सामान्यतया वास्तविक समयमा सेन्सेटिभ डेटा डिसेक्निट गर्न उत्पादन वातावरणमा प्रयोग गरिन्छ। कहिलेकाँही, मास्किंगको बिभिन्न स्तरहरू विभिन्न परिस्थितिहरूमा समान संवेदनशील डाटा पढ्न आवश्यक पर्दछ। उदाहरण को लागी, विभिन्न भूमिका र अनुमतिहरु बिभिन्न मास्किंग योजनाहरु कार्यान्वयन गर्न सक्छ।

डीडीएम

डाटा रिपोर्टिंग र डाटा उत्पादनहरू मास्किंग अनुप्रयोग

त्यस्ता परिदृश्यहरू मुख्यतया आन्तरिक डेटा अनुगमन उत्पादनहरू वा बिलबोर्ड, बाह्य सेवा डाटा उत्पादनहरू समावेश गर्दछ, र डाटा विश्लेषण र परियोजना समीक्षा।

डाटा रिपोर्टिंग उत्पादन मास्किंग

। डाटा मास्किंग समाधान

सामान्य डाटा मास्किंग योजनाहरू समावेश गर्दछ: अमान्य, अनियमित मान, डाटा प्रतिस्थापन, सममित ईन्क्रिप्शन, अफसेट र राउन्ड, आदि।

अवैध भवन: अवैधताले ईन्क्रिप्शन, काट्ने, वा संवेदनशील डाटाको लुक्ने संकेत गर्दछ। यो योजनाले प्राय: विशेष प्रतीकहरू (जस्तै *) को साथ वास्तविक डाटा प्रतिस्थापन गर्दछ। अपरेशन सरल छ, तर प्रयोगकर्ताहरूले मूल डाटाको ढाँचा जान्दैनन्, जसले पछि डाटा अनुप्रयोगहरूमा असर पार्न सक्छ।

रन्धित्मक मान: अनियमित मानले संवेदनशील डेटाको अनियमित प्रतिस्थापनलाई जनाउँछ (संख्याले अंकहरू प्रतिस्थापन गर्दछ, अक्षरहरू पत्रहरू, र चरित्रले क्यारेक्टरहरू प्रतिस्थापन गर्दछ)। यो मास्किंग विधिले एक निश्चित हदसम्म संवेदनशील डेटाको ढाँचा सुनिश्चित गर्दछ र त्यसपछिको डाटा अनुप्रयोग सहज बनाउँदछ। कुनै अर्थपूर्ण शब्दहरूको नाम राख्न शब्दको लागि म्याक गरिएका शब्दकोशलाई आवश्यक पर्दछ।

डाटा प्रतिस्थापन: डाटा प्रतिस्थापन शून्य र अनियमित मानहरूको म्यास्किंगसँग मिल्दोजुल्दो छ, विशेष वर्णहरू वा अनियमित मानहरू प्रयोग गरेर मास्किंग डाटा एक विशिष्ट मानको साथ प्रतिस्थापन गरिएको छ।

सममित एन्क्रिप्शन: सममित एन्क्रिप्शन एक विशेष उल्टो मास्किंग विधि हो। यसले ईन्क्रिप्शन कुञ्जीहरू र एल्गोरिदम मार्फत संवेदनशील डेटा ईन्क्रिप्ट गर्दछ। Cifheereext ढाँचा तार्किक नियमहरूमा मूल डाटासँग अनुरूप छ।

औसत: औसत योजना अक्सर सांख्यिकीय परिदृश्यमा प्रयोग गरिन्छ। संख्यात्मक डेटाका लागि, हामी पहिले तिनीहरूको मतलब गणना गर्दछौं, र त्यसपछि अनियमित रूपमा यसको मतलबको वरिपरि डेसेन्स गरिएको मानहरू वितरण गर्दछ, यसैले डाटा स्थिरताको योग राख्दछ।

अफसेट र गोलो: यस विधिले अनियमित शिफ्ट द्वारा डिजिटल डाटा परिवर्तन गर्दछ। अफसेट राउन्डर्डिंग दायराको सुरक्षाको क्रममा दायराको अनुमानित प्रामाणिकता सुनिश्चित गर्दछ, जुन अघिल्लो योजनाहरू भन्दा वास्तविक डाटाको नजिक छ, र ठूलो डाटा विश्लेषणको दृश्यमा ठूलो महत्त्व छ।

ML-NPB-7666660- 数据脱敏

सिफारिस मोडेल "ML-NPB-7660"डाटा मास्को लागि

Only सामान्यतया प्रयोग गरिएको डाटा मास्किंग प्रविधिहरू

(1)। सांख्यिकीय प्रविधिहरू

डाटा नमूना नमूना र डाटा Aprization

- डाटा नमूना: डाटा सेटको प्रतिनिधि उपसेट चयन गरेर सेटको विश्लेषक र मूल्यांकन D-पहिचान प्रविधिको प्रभावकारिता सुधार गर्न एक महत्त्वपूर्ण तरीका हो।

- डाटा Apprifation: सांख्यिकीय प्रविधिको संग्रहको रूपमा (जस्तै सारांश, गणना, औसत) माइक्रोडाटमा विशेष र न्यूनतम, परिणाम मूल डाटा सेटमा सबै रेकर्डहरू हुन्।

(2)। रोप्राफीग्राफी

क्रिप्टोग्राफी डिसेन्सिटिज गर्न वा डिसेन्सिटीइजेसन को प्रभावकारिता को लागी एक सामान्य विधि हो। ईन्क्रिप्शन एल्गोरिपी एल्गोरिदमका बिभिन्न प्रकारले विभिन्न डिसेन्सिटिसन प्रभावहरू प्राप्त गर्न सक्दछ।

- निर्धारणिक ईन्क्रिप्शन: एक गैर-अनियमित सममित ईन्क्रिप्शन। यो सामान्यतया आईडी डाटा प्रक्रिया गर्दछ र डिक्रिप्ट गर्न र मूल आईडीमा CIPHERTEExt पुन: भण्डारण गर्न सक्दछ, तर मुख्य सही रूपमा सुरक्षित हुनु आवश्यक छ।

- अपरिवर्तनीय ईन्क्रिप्शन: ह्यास प्रकार्य डाटा प्रशोधन गर्न प्रयोग गरिन्छ, जुन सामान्यतया आईडी डाटाको लागि प्रयोग गरिन्छ। यो सीधै डिक्रिप्टेड र म्यापि prace सम्बन्ध मुक्ति पाउन सकिदैन। थप रूपमा, ह्यास समारोहको सुविधाको कारण, डाटा टक्कर हुन सक्छ।

- Homomphic ईन्क्रिप्शन: Ciphertext Hoomforphic एल्गोरिथ्म प्रयोग गरीन्छ। यसको विशेषता यो हो कि CIFHERTEX सञ्चालनको परिणाम डिस्टिप्शन पछि प्लेनटेक्स्ट अपरेसन जस्तै हो। तसर्थ, यो सामान्य क्षेत्रहरू प्रक्रिया गर्न प्रयोग गरिन्छ, तर यो प्रदर्शन कारणहरूको लागि व्यापक रूपमा प्रयोग गरिएको छैन।

())। प्रणाली प्रविधि

दमन टेक्नोलोजी मेट्छ वा गोपनीयता सुरक्षा पूरा गर्दैन, तर तिनीहरूलाई प्रकाशित गर्दैन।

- मास्किंग: यसले विशेषागत मानलाई मास्क गर्न सबैभन्दा सामान्य डिशेन्सिटीइजेसन विधिलाई जनाउँछ, जस्तै विपक्षी नम्बर, आईडी कार्ड तारा चिन्हले चिह्नित गरिएको छ, वा ठेगाना काटिएको छ।

- स्थानीय दमन: विशिष्ट विशेषता मानहरू (स्तम्भहरू) हटाउने प्रक्रियालाई जनाउँदछन्, गैर आवश्यक डाटा क्षेत्रहरू हटाउँदै;

- दमन दमन: विशिष्ट रेकर्ड (प ows ्क्ति) को प्रक्रियालाई जनाउँछ (प ows ्क्तिहरू), गैर-आवश्यक डाटा रेकर्डहरू मेटाउँदै।

())। Psudmudic प्रविधि

Pseudananning एक DE-परिचय प्रविधि हो जुन एक प्रत्यक्ष परिचयकर्ता (वा अन्य संवेदनशील पहिचानकर्ता) लाई बदल्नको लागि एक pseudicame प्रयोग गर्दछ। Psudmudmonic प्रविधिहरूले प्रत्येक व्यक्तिगत जानकारी विषयको लागि अद्वितीय पहिचानकर्ताहरू सिर्जना गर्दछ, प्रत्यक्ष वा संवेदनशील पहिचानकर्ताको सट्टा।

- यसले मूल आईडीमा पत्राचार गर्न अनियमित मानहरू उत्पन्न गर्न सक्दछ, म्यापिंग टेबल बचत गर्नुहोस्, र कडाईका साथ म्यापिंग तालिकामा पहुँच नियन्त्रण गर्नुहोस्।

- तपाईं Pseudisms उत्पादन गर्न ईन्क्रिप्शन प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ, तर डिक्रिप्शन कुञ्जी राम्रोसँग राख्नु पर्छ;

यो प्रविधि व्यापक रूपमा स्वतन्त्र डेटा प्रयोगकर्ताहरूको ठूलो संख्यामा व्यापक रूपमा प्रयोग गरिएको छ, जस्तै खुला प्लेटफर्म दृश्यमा खोल्दछ, जहाँ विभिन्न विकासकर्ताहरूले समान प्रयोगकर्ताको लागि बिभिन्न खुला खुलासाहरू प्राप्त गर्दछन्।

())। सामान्यीकरण प्रविधि

सामान्यीकरण प्रविधिले डाटा-पहिचानिकरण प्रविधिलाई जनाउँछ जसले डाटा सेटमा चयन गरिएको विशेषताहरूको ग्रान्यतालाई कम गर्दछ र डाटाको अमूर्त विवरण प्रदान गर्दछ। सामान्यीकरण टेक्नोलोजी लागू गर्न सजिलो छ कि कार्यान्वयन गर्न र रेकर्ड-स्तर डाटाको प्रामाणिकता रक्षा गर्न सक्छ। यो सामान्य रूपमा डाटा उत्पादन वा डाटा रिपोर्टहरूमा प्रयोग गरिन्छ।

- राउन्डिंग: चयन गरिएको विशेषताका लागि राउन्ड आधार चयन गर्नु समावेश गर्दछ, जस्तै माथि वा तलतिर फोरन्सिटिक्स, परिणामहरू 100 ,,,00, 1k, र 10

- शीर्ष र तल कोडिंग प्रविधिहरू: शीर्ष (वा तल) स्तर माथिको माथि (वा तल) स्तर माथि वर्णन गर्दछ (वा तल) स्तर माथिको .्कन गर्नुहोस्, "माथिको x" वा "X मुनि" "

())। अनियमितकरण प्रविधि

एक प्रकारको डे-पहिचान प्रविधिको रूपमा, अनियमितता टेक्नोलोजीले अनियमितताको आधारमा एक विशेषताको मानलाई रूपान्तरण गर्दछ, ताकि जुन माननीयता मूल वास्तविक मान भन्दा फरक छ। यस प्रक्रियाले आक्रमणकारीको क्षमतालाई समान डेटा रेकर्डमा अन्य विशेषताहरूको विशेषतालाई घटाइन्छ, तर नतिजा डाटाको प्रामाणिकता प्रभाव पार्दछ, जुन उत्पादन परीक्षण डाटाको साथ सामान्य छ।


पोष्ट समय: SIP -2-202222