नेटवर्क प्याकेट ब्रोकरमा डाटा मास्किङ प्रविधि र समाधान के हो?

४. सामान्यतया प्रयोग हुने डाटा मास्किङ प्रविधिहरू

(१) तथ्याङ्कीय प्रविधिहरू

डेटा नमूना र डेटा एकत्रीकरण

- डेटा नमूना: डेटा सेटको प्रतिनिधि उपसमूह चयन गरेर मूल डेटा सेटको विश्लेषण र मूल्याङ्कन पहिचान हटाउने प्रविधिहरूको प्रभावकारिता सुधार गर्ने एउटा महत्त्वपूर्ण विधि हो।

- डेटा एकत्रीकरण: माइक्रोडेटामा विशेषताहरूमा लागू गरिएका तथ्याङ्कीय प्रविधिहरू (जस्तै योगफल, गणना, औसत, अधिकतम र न्यूनतम) को संग्रहको रूपमा, परिणामले मूल डेटा सेटमा रहेका सबै रेकर्डहरूको प्रतिनिधित्व गर्दछ।

(२) क्रिप्टोग्राफी

क्रिप्टोग्राफी डिसेन्सिटाइजेसनको प्रभावकारितालाई डिसेन्सिटाइज गर्ने वा बढाउने एउटा सामान्य विधि हो। विभिन्न प्रकारका इन्क्रिप्शन एल्गोरिदमहरूले फरक-फरक डिसेन्सिटाइजेसन प्रभावहरू प्राप्त गर्न सक्छन्।

- डिटरमिनिस्टिक इन्क्रिप्शन: एक गैर-यादृच्छिक सममित इन्क्रिप्शन। यसले सामान्यतया ID डेटा प्रशोधन गर्छ र आवश्यक पर्दा सिफरटेक्स्टलाई डिक्रिप्ट र मूल ID मा पुनर्स्थापित गर्न सक्छ, तर कुञ्जीलाई उचित रूपमा सुरक्षित गर्न आवश्यक छ।

- अपरिवर्तनीय इन्क्रिप्शन: ह्यास प्रकार्य डेटा प्रशोधन गर्न प्रयोग गरिन्छ, जुन सामान्यतया आईडी डेटाको लागि प्रयोग गरिन्छ। यसलाई सिधै डिक्रिप्ट गर्न सकिँदैन र म्यापिङ सम्बन्ध बचत गर्नुपर्छ। थप रूपमा, ह्यास प्रकार्यको विशेषताको कारणले गर्दा, डेटा टक्कर हुन सक्छ।

- होमोमोर्फिक इन्क्रिप्शन: सिफरटेक्स्ट होमोमोर्फिक एल्गोरिथ्म प्रयोग गरिन्छ। यसको विशेषता भनेको डिक्रिप्शन पछि सिफरटेक्स्ट अपरेशनको परिणाम प्लेनटेक्स्ट अपरेशन जस्तै हुन्छ। त्यसैले, यो सामान्यतया संख्यात्मक क्षेत्रहरू प्रशोधन गर्न प्रयोग गरिन्छ, तर कार्यसम्पादन कारणहरूले गर्दा यो व्यापक रूपमा प्रयोग गरिँदैन।

(३) प्रणाली प्रविधि

दमन प्रविधिले गोपनीयता सुरक्षा पूरा नगर्ने डेटा वस्तुहरू मेटाउँछ वा ढाल्छ, तर तिनीहरूलाई प्रकाशित गर्दैन।

- मास्किङ: यसले विशेषता मानलाई मास्क गर्ने सबैभन्दा सामान्य डिसेन्सिटाइजेसन विधिलाई जनाउँछ, जस्तै विपक्षी नम्बर, परिचयपत्रमा तारा चिन्ह लगाइएको छ, वा ठेगाना काटिएको छ।

- स्थानीय दमन: विशिष्ट विशेषता मानहरू (स्तम्भहरू) मेटाउने, गैर-आवश्यक डेटा क्षेत्रहरू हटाउने प्रक्रियालाई जनाउँछ;

- रेकर्ड दमन: विशिष्ट रेकर्डहरू (पङ्क्तिहरू) मेटाउने, गैर-आवश्यक डेटा रेकर्डहरू मेटाउने प्रक्रियालाई जनाउँछ।

(४) छद्म नाम प्रविधि

स्यूडोम्यानिङ एउटा पहिचान हटाउने प्रविधि हो जसले प्रत्यक्ष पहिचानकर्ता (वा अन्य संवेदनशील पहिचानकर्ता) लाई प्रतिस्थापन गर्न छद्म नाम प्रयोग गर्दछ। छद्म नाम प्रविधिहरूले प्रत्यक्ष वा संवेदनशील पहिचानकर्ताहरूको सट्टा प्रत्येक व्यक्तिगत जानकारी विषयको लागि अद्वितीय पहिचानकर्ताहरू सिर्जना गर्दछ।

- यसले मूल ID सँग मेल खाने, म्यापिङ तालिका बचत गर्न र म्यापिङ तालिकामा पहुँचलाई कडाइका साथ नियन्त्रण गर्न स्वतन्त्र रूपमा अनियमित मानहरू उत्पन्न गर्न सक्छ।

- तपाईं छद्मनामहरू उत्पादन गर्न इन्क्रिप्शन पनि प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ, तर डिक्रिप्शन कुञ्जीलाई राम्ररी राख्न आवश्यक छ;

यो प्रविधि ठूलो संख्यामा स्वतन्त्र डेटा प्रयोगकर्ताहरूको हकमा व्यापक रूपमा प्रयोग गरिन्छ, जस्तै खुला प्लेटफर्म परिदृश्यमा OpenID, जहाँ फरक विकासकर्ताहरूले एउटै प्रयोगकर्ताको लागि फरक Openids प्राप्त गर्छन्।

(५) सामान्यीकरण प्रविधिहरू

सामान्यीकरण प्रविधिले डेटा सेटमा चयन गरिएका विशेषताहरूको ग्र्यानुलारिटी घटाउने र डेटाको थप सामान्य र सारांश विवरण प्रदान गर्ने डि-पहिचान प्रविधिलाई जनाउँछ। सामान्यीकरण प्रविधि कार्यान्वयन गर्न सजिलो छ र रेकर्ड-स्तर डेटाको प्रामाणिकतालाई सुरक्षित गर्न सक्छ। यो सामान्यतया डेटा उत्पादनहरू वा डेटा रिपोर्टहरूमा प्रयोग गरिन्छ।

- राउन्डिङ: चयन गरिएको विशेषताको लागि राउन्डिङ आधार चयन गर्ने समावेश छ, जस्तै माथितिर वा तलतिर फोरेन्सिक्स, जसले १००, ५००, १K, र १०K परिणाम दिन्छ।

- माथि र तल कोडिङ प्रविधिहरू: थ्रेसहोल्ड माथि (वा तल) मानहरूलाई माथि (वा तल) स्तर प्रतिनिधित्व गर्ने थ्रेसहोल्डले बदल्नुहोस्, जसले "X माथि" वा "X तल" को परिणाम दिन्छ।

(६) अनियमितता प्रविधिहरू

एक प्रकारको पहिचान हटाउने प्रविधिको रूपमा, अनियमितता प्रविधिले अनियमितता मार्फत विशेषताको मान परिमार्जन गर्नुलाई जनाउँछ, ताकि अनियमितता पछिको मान मूल वास्तविक मान भन्दा फरक होस्। यो प्रक्रियाले आक्रमणकारीको समान डेटा रेकर्डमा रहेका अन्य विशेषता मानहरूबाट विशेषता मान प्राप्त गर्ने क्षमतालाई कम गर्छ, तर परिणामस्वरूप डेटाको प्रामाणिकतालाई असर गर्छ, जुन उत्पादन परीक्षण डेटासँग सामान्य छ।