परिचय
नेटवर्क ट्राफिक भनेको एकाइ समयमा नेटवर्क लिङ्कबाट गुज्रने प्याकेटहरूको कुल संख्या हो, जुन नेटवर्क लोड र फर्वार्डिङ कार्यसम्पादन मापन गर्ने आधारभूत सूचकांक हो। नेटवर्क ट्राफिक अनुगमन भनेको नेटवर्क ट्रान्समिशन प्याकेटहरू र तथ्याङ्कहरूको समग्र डेटा क्याप्चर गर्नु हो, र नेटवर्क ट्राफिक डेटा क्याप्चर गर्नु भनेको नेटवर्क IP डेटा प्याकेटहरूको क्याप्चर गर्नु हो।
डाटा सेन्टर Q नेटवर्क स्केलको विस्तारसँगै, अनुप्रयोग प्रणाली अधिक र अधिक प्रचुर मात्रामा छ, नेटवर्क संरचना अधिक र अधिक जटिल छ, नेटवर्क स्रोतहरूमा नेटवर्क सेवाहरूको आवश्यकताहरू उच्च र उच्च छन्, नेटवर्क सुरक्षा खतराहरू अधिक र अधिक छन्, परिष्कृत आवश्यकताहरूको सञ्चालन र मर्मतसम्भारमा सुधार भइरहेको छ, नेटवर्क ट्राफिक सङ्कलन र विश्लेषण डेटा केन्द्र पूर्वाधारको एक अपरिहार्य विश्लेषण माध्यम बनेको छ। नेटवर्क ट्राफिकको गहन विश्लेषण मार्फत, नेटवर्क प्रबन्धकहरूले गल्ती स्थानलाई गति दिन, अनुप्रयोग डेटा विश्लेषण गर्न, नेटवर्क संरचना, प्रणाली प्रदर्शन र सुरक्षा नियन्त्रणलाई अझ सहज रूपमा अनुकूलन गर्न, र गल्ती स्थानलाई गति दिन सक्छन्। नेटवर्क ट्राफिक सङ्कलन ट्राफिक विश्लेषण प्रणालीको आधार हो। एक व्यापक, उचित र प्रभावकारी ट्राफिक क्याप्चरिङ नेटवर्क नेटवर्क ट्राफिक क्याप्चरिङ, फिल्टरिङ र विश्लेषणको दक्षता सुधार गर्न, विभिन्न कोणबाट ट्राफिक विश्लेषणको आवश्यकताहरू पूरा गर्न, नेटवर्क र व्यापार प्रदर्शन सूचकहरूलाई अनुकूलन गर्न, र प्रयोगकर्ता अनुभव र सन्तुष्टि सुधार गर्न मद्दत गर्दछ।
नेटवर्कलाई प्रभावकारी रूपमा बुझ्न र प्रयोग गर्न, नेटवर्कको सही निगरानी र विश्लेषण गर्न नेटवर्क ट्राफिक क्याप्चर गर्ने विधि र उपकरणहरूको अध्ययन गर्नु धेरै महत्त्वपूर्ण छ।
नेटवर्क ट्राफिक सङ्कलन/क्याप्चरिङको मूल्य
डाटा सेन्टर सञ्चालन र मर्मतसम्भारको लागि, अनुगमन र विश्लेषण प्लेटफर्मसँग मिलेर एकीकृत नेटवर्क ट्राफिक क्याप्चरिङ प्लेटफर्मको स्थापना मार्फत सञ्चालन र मर्मतसम्भार व्यवस्थापन र व्यापार निरन्तरता व्यवस्थापन स्तरमा धेरै सुधार गर्न सकिन्छ।
१. अनुगमन र विश्लेषण डेटा स्रोत प्रदान गर्नुहोस्: नेटवर्क ट्राफिक क्याप्चरिंग द्वारा प्राप्त नेटवर्क पूर्वाधारमा व्यापार अन्तरक्रियाको ट्राफिकले नेटवर्क अनुगमन, सुरक्षा अनुगमन, ठूलो डेटा, ग्राहक व्यवहार विश्लेषण, पहुँच रणनीति आवश्यकता विश्लेषण र अनुकूलन, सबै प्रकारका दृश्य विश्लेषण प्लेटफर्महरू, साथै लागत विश्लेषण, अनुप्रयोग विस्तार र माइग्रेसनको लागि आवश्यक डेटा स्रोत प्रदान गर्न सक्छ।
२. पूर्ण गल्ती प्रमाण ट्रेसेबिलिटी क्षमता: नेटवर्क ट्राफिक क्याप्चरिंग मार्फत, यसले ऐतिहासिक डेटाको ब्याक विश्लेषण र गल्ती निदान महसुस गर्न सक्छ, विकास, अनुप्रयोग र व्यापार विभागहरूको लागि ऐतिहासिक डेटा समर्थन प्रदान गर्न सक्छ, र कठिन प्रमाण क्याप्चरिंग, कम दक्षता र अस्वीकारको समस्यालाई पूर्ण रूपमा समाधान गर्न सक्छ।
३. गल्ती ह्यान्डलिङको दक्षतामा सुधार गर्नुहोस्। नेटवर्क, अनुप्रयोग अनुगमन, सुरक्षा अनुगमन र अन्य प्लेटफर्महरूको लागि एकीकृत डेटा स्रोत प्रदान गरेर, यसले मूल अनुगमन प्लेटफर्महरूद्वारा सङ्कलन गरिएको जानकारीको असंगति र असममितता हटाउन सक्छ, सबै प्रकारका आपतकालिन अवस्थाहरू ह्यान्डल गर्ने दक्षतामा सुधार गर्न सक्छ, समस्या छिटो पत्ता लगाउन सक्छ, व्यवसाय पुनः सुरु गर्न सक्छ, र व्यापार निरन्तरताको स्तर सुधार गर्न सक्छ।
नेटवर्क ट्राफिक सङ्कलन/क्याप्चरिङको वर्गीकरण
नेटवर्क ट्राफिक क्याप्चरिङ मुख्यतया सम्पूर्ण नेटवर्कको ट्राफिक विशेषताहरू बुझ्नको लागि कम्प्युटर नेटवर्क डाटा प्रवाहको विशेषताहरू र परिवर्तनहरूको निगरानी र विश्लेषण गर्नु हो। नेटवर्क ट्राफिकका विभिन्न स्रोतहरू अनुसार, नेटवर्क ट्राफिकलाई नेटवर्क नोड पोर्ट ट्राफिक, एन्ड-टु-एन्ड आईपी ट्राफिक, विशिष्ट सेवाहरूको सेवा ट्राफिक र पूर्ण प्रयोगकर्ता सेवा डाटा ट्राफिकमा विभाजन गरिएको छ।
१. नेटवर्क नोड पोर्ट ट्राफिक
नेटवर्क नोड पोर्ट ट्राफिकले नेटवर्क नोड उपकरण पोर्टमा आगमन र बहिर्गमन प्याकेटहरूको जानकारी तथ्याङ्कलाई जनाउँछ। यसमा डेटा प्याकेटहरूको संख्या, बाइटहरूको संख्या, प्याकेट आकार वितरण, प्याकेट हानि र अन्य गैर-सिकाई तथ्याङ्कीय जानकारी समावेश छ।
२. एन्ड-टु-एन्ड आईपी ट्राफिक
एन्ड-टु-एन्ड आईपी ट्राफिकले स्रोतबाट गन्तव्यमा नेटवर्क तहलाई जनाउँछ! पी प्याकेटहरूको तथ्याङ्क। नेटवर्क नोड पोर्ट ट्राफिकको तुलनामा, एन्ड-टु-एन्ड आईपी ट्राफिकमा प्रचुर मात्रामा जानकारी हुन्छ। यसको विश्लेषण मार्फत, हामी गन्तव्य नेटवर्क जान्न सक्छौं जुन नेटवर्क पहुँचमा प्रयोगकर्ताहरूले गर्छन्, जुन नेटवर्क विश्लेषण, योजना, डिजाइन र अनुकूलनको लागि महत्त्वपूर्ण आधार हो।
३. सेवा तह ट्राफिक
सेवा तह ट्राफिकमा एन्ड-टु-एन्ड आईपी ट्राफिकको अतिरिक्त चौथो तह (TCP डे लेयर) को पोर्टहरूको बारेमा जानकारी समावेश छ। स्पष्ट रूपमा, यसमा थप विस्तृत विश्लेषणको लागि प्रयोग गर्न सकिने अनुप्रयोग सेवाहरूको प्रकारको बारेमा जानकारी समावेश छ।
४. प्रयोगकर्ताको व्यापार डेटा ट्राफिक पूरा गर्नुहोस्
सुरक्षा, कार्यसम्पादन र अन्य पक्षहरूको विश्लेषणको लागि पूर्ण प्रयोगकर्ता सेवा डेटा ट्राफिक धेरै प्रभावकारी छ। पूर्ण प्रयोगकर्ता सेवा डेटा क्याप्चर गर्न सुपर बलियो क्याप्चर क्षमता र सुपर उच्च हार्ड डिस्क भण्डारण गति र क्षमता आवश्यक पर्दछ। उदाहरणका लागि, ह्याकरहरूको आगमन डेटा प्याकेटहरू क्याप्चर गर्नाले निश्चित अपराधहरू रोक्न वा महत्त्वपूर्ण प्रमाणहरू प्राप्त गर्न सकिन्छ।
नेटवर्क ट्राफिक सङ्कलन/क्याप्चर गर्ने सामान्य विधि
नेटवर्क ट्राफिक क्याप्चरिङको विशेषताहरू र प्रशोधन विधिहरू अनुसार, ट्राफिक क्याप्चरिङलाई निम्न वर्गहरूमा विभाजन गर्न सकिन्छ: आंशिक सङ्कलन र पूर्ण सङ्कलन, सक्रिय सङ्कलन र निष्क्रिय सङ्कलन, केन्द्रीकृत सङ्कलन र वितरित सङ्कलन, हार्डवेयर सङ्कलन र सफ्टवेयर सङ्कलन, आदि। ट्राफिक सङ्कलनको विकाससँगै, माथिका वर्गीकरण विचारहरूको आधारमा केही कुशल र व्यावहारिक ट्राफिक सङ्कलन विधिहरू उत्पादन गरिएका छन्।
नेटवर्क ट्राफिक सङ्कलन प्रविधिमा मुख्यतया ट्राफिक मिररमा आधारित अनुगमन प्रविधि, वास्तविक-समय प्याकेट क्याप्चरमा आधारित अनुगमन प्रविधि, SNMP/RMON मा आधारित अनुगमन प्रविधि, र NetiowsFlow जस्ता नेटवर्क ट्राफिक विश्लेषण प्रोटोकलमा आधारित अनुगमन प्रविधि समावेश छन्। ती मध्ये, ट्राफिक मिररमा आधारित अनुगमन प्रविधिमा भर्चुअल TAP विधि र हार्डवेयर प्रोबमा आधारित वितरित विधि समावेश छ।
१. ट्राफिक मिरर अनुगमनमा आधारित
पूर्ण मिररमा आधारित नेटवर्क ट्राफिक अनुगमन प्रविधिको सिद्धान्त भनेको स्विच जस्ता नेटवर्क उपकरणहरू वा अप्टिकल स्प्लिटर र नेटवर्क प्रोब जस्ता अतिरिक्त उपकरणहरूको पोर्ट मिरर मार्फत नेटवर्क ट्राफिकको हानिरहित प्रतिलिपि र छवि सङ्कलन प्राप्त गर्नु हो। सम्पूर्ण नेटवर्कको अनुगमनले वितरित योजना अपनाउनु पर्छ, प्रत्येक लिङ्कमा प्रोब तैनाथ गर्नु पर्छ, र त्यसपछि पृष्ठभूमि सर्भर र डाटाबेस मार्फत सबै प्रोबहरूको डेटा सङ्कलन गर्नु पर्छ, र सम्पूर्ण नेटवर्कको ट्राफिक विश्लेषण र दीर्घकालीन रिपोर्ट गर्नु पर्छ। अन्य ट्राफिक सङ्कलन विधिहरूको तुलनामा, ट्राफिक छवि सङ्कलनको सबैभन्दा महत्त्वपूर्ण विशेषता भनेको यसले समृद्ध अनुप्रयोग तह जानकारी प्रदान गर्न सक्छ।
२. वास्तविक-समय प्याकेट क्याप्चर अनुगमनमा आधारित
वास्तविक-समय प्याकेट क्याप्चर विश्लेषण प्रविधिमा आधारित, यसले मुख्यतया भौतिक तहबाट अनुप्रयोग तहसम्म विस्तृत डेटा विश्लेषण प्रदान गर्दछ, प्रोटोकल विश्लेषणमा ध्यान केन्द्रित गर्दछ। यसले विश्लेषणको लागि छोटो समयमा इन्टरफेस प्याकेटहरू क्याप्चर गर्दछ, र प्रायः नेटवर्क प्रदर्शन र गल्तीको द्रुत निदान र समाधान महसुस गर्न प्रयोग गरिन्छ। यसमा निम्न कमजोरीहरू छन्: यसले ठूलो ट्राफिक र लामो समयको साथ प्याकेटहरू क्याप्चर गर्न सक्दैन, र यसले प्रयोगकर्ताहरूको ट्राफिक प्रवृत्ति विश्लेषण गर्न सक्दैन।
३. SNMP/RMON मा आधारित अनुगमन प्रविधि
SNMP/RMON प्रोटोकलमा आधारित ट्राफिक अनुगमनले नेटवर्क उपकरण MIB मार्फत विशिष्ट उपकरण र ट्राफिक जानकारीसँग सम्बन्धित केही चरहरू सङ्कलन गर्दछ। यसमा समावेश छन्: इनपुट बाइटहरूको संख्या, इनपुट गैर-प्रसारण प्याकेटहरूको संख्या, इनपुट प्रसारण प्याकेटहरूको संख्या, इनपुट प्याकेट ड्रपहरूको संख्या, इनपुट प्याकेट त्रुटिहरूको संख्या, इनपुट अज्ञात प्रोटोकल प्याकेटहरूको संख्या, आउटपुट प्याकेटहरूको संख्या, आउटपुट गैर-प्रसारण प्याकेटहरूको संख्या, आउटपुट प्रसारण प्याकेटहरूको संख्या, आउटपुट प्याकेट ड्रपहरूको संख्या, आउटपुट प्याकेट त्रुटिहरूको संख्या, आदि। धेरैजसो राउटरहरूले अब मानक SNMP समर्थन गर्ने भएकोले, यस विधिको फाइदा यो हो कि कुनै अतिरिक्त डेटा अधिग्रहण उपकरण आवश्यक पर्दैन। यद्यपि, यसले बाइटहरूको संख्या र प्याकेटहरूको संख्या जस्ता सबैभन्दा आधारभूत सामग्री मात्र समावेश गर्दछ, जुन जटिल ट्राफिक अनुगमनको लागि उपयुक्त छैन।
४. नेटफ्लो-आधारित ट्राफिक अनुगमन प्रविधि
नेथोको ट्राफिक अनुगमनको आधारमा, प्रदान गरिएको ट्राफिक जानकारी पाँच-ट्युपल (स्रोत आईपी ठेगाना, गन्तव्य आईपी ठेगाना, स्रोत पोर्ट, गन्तव्य पोर्ट, प्रोटोकल नम्बर) तथ्याङ्कको आधारमा बाइट र प्याकेटहरूको संख्यामा विस्तार गरिएको छ, जसले प्रत्येक तार्किक च्यानलमा प्रवाह छुट्याउन सक्छ। अनुगमन विधिमा जानकारी सङ्कलनको उच्च दक्षता छ, तर यसले भौतिक तह र डेटा लिङ्क तहको जानकारी विश्लेषण गर्न सक्दैन, र केही राउटिङ स्रोतहरू उपभोग गर्न आवश्यक छ। यसले सामान्यतया नेटवर्क उपकरणमा छुट्टै प्रकार्य मोड्युल संलग्न गर्न आवश्यक छ।
पोस्ट समय: अक्टोबर-१७-२०२४
